Minería de Datos mediante mediante un sistema Recomendador en el EVA

Existen numerosas disciplinas científicas que parten de una hipótesis que explica algunos fenómenos naturales, y luego se realizan experimentos para contrastar la hipótesis. El análisis de dichos experimentos no siempre es fácil de realizar sin herramientas adecuadas. Las técnicas de aprendizaje automático permiten realizar análisis de grandes cantidades de datos para poder extraer reglas o leyes generales, regularidades patrones, etc. Una de las herramientas para el análisis de información es la Minería de Datos, la cual consiste en la búsqueda de patrones interesantes y de regularidades importantes en grandes bases datos. El objetivo de la presente investigación es obtener indicadores de interés que permitan la toma de decisiones oportunas, para el mejoramiento de las herramientas de aprendizaje que tiene la plataforma E-learning de la UTPL, a través de la aplicación de la minería de datos en conjunto con las técnicas de aprendizaje automático.

Autores:  Juan Carlos Jimenez y Greyson Alberca

~ por greyson en Abril 18, 2007.