Monitoreo y Control vehicular, basado en Técnicas de Atención Visual Selectiva y Dinámica en tiempo real con técnicas de aprendizaje

Uno de los proyectos que actualmente nos encotramos realizando conjuntament con estudiantes de la universidad donde yo trabajo, es dectección de imágenes en movimiento para uso del monitoreo y control de tráfico vehicular dentro de la Univerisdad Técnica Particular de Loja – Ecuador (http://www.utpl.edu.ec).

El proyecto inicio aproximadamente hace seis mese de los cuales la gran moyoría del tiempo se lo ha dedicado al estudio de la Imágenes en movimiento, herramenta Reading People Tracking (www.siebel-research.de/people_tracking/reading_people_tracker) , construcción de un modelo y pruebas.

Lo que tratamos de conseguir es identificar a través de cámaras de seguridad la cantidad de vehículos que entra y sale de un parqueadero, así como también la posición que ocupa dentro del mismo, esto para proporcionar a los agentes de seguridad una mayor y mejor control de los vehículos asi como tambien proporcionarle a los usuarios información de si es existen lugares de estacionamiento posible en una área determinada.

En la actualidad existen muchos de este tipo de proyectos que utilizan el mismo principio enumero algunos

ADVISOR, cuyo principal objetivo se basa en la demostración de la efectividad de los sistemas de monitoreo de circuito cerrado de televisión (CCTV) asistidos por computadora.

PETS (Performance Evaluation of Tracking and Surveillance), es un proyecto para la evaluación del desarrollo de la visión artificial que se lleva a cabo cada año en donde intervienen investigadores de todo el mundo y que tiene el auspicio de la IEEEETISEO , proyecto que se inicio en el 2005, fundado por el ministerio de ciencias de Francia el cual se enfoca en la evaluación de escenas de video e incluye el Real-Time Event Detection Solutions (CREDS) for Enhanced Security and Safety in Public Transportation.

Hand Tracker, es un proyecto desarrollado en la Universidad de Leeds en Inglaterra, que se centra en la identificación de las manos del ser humano, está basado en la línea de inteligencia artificial.Este proyecto se encuentran en funcionamiento y están disponibles los instaladores si se quisiera profundizar más en el tema.

· Pedestrian Tracker , en este proyecto la idea principal es trabajar con cámaras en un medio externo y se centra en la identificación de personas que transitan en un área determinada durante momentos diferentes del día.

El sistema se basa en un modelo en 2D flexible contorno de la silueta de un peatón. El modelo fue generado automáticamente secuencias de la formación de imagenVitrack, está destinado a hacer frente a tres prioridades estratégicas: el fortalecimiento de la competitividad, la mejora de la seguridad de las aeronaves y la seguridad y el aumento de la capacidad operativa del sistema de transporte aéreo.

Con este sistema es posible observar a todos los involucrados en el transporte aéreo, de los operadores de líneas aéreas, a las personas que trabajan en el aeropuerto de Aprons, y gestores de los aeropuertos a los pasajeros que utilicen sus servicios, obteniendo importantes y todos los beneficios tangibles.

· Soccer Tracker, el deporte es un rico y diverso dominio.Se cautiva a la mente del público en general y los deportes son seguidos por millones de personas en todo el mundo. Para el investigador de la visión por ordenador, ofrece una abundante fuente de imágenes para poder trabajar.

Estos y muchos otras mas son sistemas que permiten la utilización de técnicas de inteligencia artificial para la automatización y control .

Los objetivos que nos planteamos inicialmente y los cuales ya estan alcanzados en su mayoria se presentan a continuacion:

·Analizar el funcionamiento de los sistemas de vigilancia que existen actualmente en el mundo e identificar las partes claves que son necesarias para su ejecución

· Analizar los diversos factores que contribuyen de una u otra manera en el proyecto, como son los requerimientos de hardware y software necesarios para la utilización del mismo.

· Construir e implementar un modelo para un sistema de monitoreo y control del parqueadero de la UTPL.

· Interpretar los resultados obtenidos del análisis de movimientos para establecer e identificar a los diversos actores que intervienen en dicha secuencia.

· Realizar pruebas y corrección de parámetros en el modelo en base a los resultados obtenidos en fases anteriores para la disminución de los errores.

Los resultados que esperamos obtener son los siguientes:

Una vez concluido el presente trabajo de investigación, se espera obtener un estudio acorde de la factibilidad del proyecto, que derive en la implementación de futuros proyectos a implantar en nuestra Universidad y sociedad local.

Se obtendrá un modelo aplicado al entorno local, con tecnología open source, que identifique de manera eficaz el monitoreo y control de vehículos.

Además se identificará cual será la arquitectura optima para implementar el modelo en situaciones de tiempo Real.

Se contribuirá al avance local en lo que se refiere al área de Inteligencia Artificial referente al aprendizaje mediante técnicas de atención visual selectiva y dinámicaSe elaborará un artículo de investigación que permita exponer a la comunidad científica los resultados obtenidos en este proyecto.

Saludos

Greyson, Duval, Abel

~ por greyson en Febrero 29, 2008.